Beginn: Ab sofort
Erstbetreuer: Prof. Dr. Heisenberg
Zweitbetreuer: Prof. Nicole Russi
Niveau: Bachelorarbeit
Problemstellung:
Datenanalyse ist ein zentraler Bestandteil moderner Entscheidungsprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Trotz des technologischen Fortschritts bleibt der Zugang zu effektiven Analysetools für viele Fachkräfte eine Herausforderung. Die Entwicklung von KI-gestützten Modellen wie GPT hat das Potenzial, die Datenanalyse grundlegend zu vereinfachen und neue Möglichkeiten für die Mustererkennung, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu schaffen. Allerdings fehlt es bisher an systematischen und praxisnahen Anleitungen, die Fachanwendern ohne tiefgehende KI-Kenntnisse den Zugang zu diesen Technologien erleichtern. Es soll ein interaktives Tutorial entwickelt werden, das aufzeigt, wie GPT für allgemeine Datenanalyse-Aufgaben genutzt werden kann. Die Anwendungsbereiche reichen von der Verarbeitung unstrukturierter Daten bis zur Automatisierung von Berichten.
Datenanalyse ist ein zentraler Bestandteil moderner Entscheidungsprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Trotz des technologischen Fortschritts bleibt der Zugang zu effektiven Analysetools für viele Fachkräfte eine Herausforderung. Die Entwicklung von KI-gestützten Modellen wie GPT hat das Potenzial, die Datenanalyse grundlegend zu vereinfachen und neue Möglichkeiten für die Mustererkennung, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu schaffen. Allerdings fehlt es bisher an systematischen und praxisnahen Anleitungen, die Fachanwendern ohne tiefgehende KI-Kenntnisse den Zugang zu diesen Technologien erleichtern. Es soll ein interaktives Tutorial entwickelt werden, das aufzeigt, wie GPT für allgemeine Datenanalyse-Aufgaben genutzt werden kann. Die Anwendungsbereiche reichen von der Verarbeitung unstrukturierter Daten bis zur Automatisierung von Berichten.
Vorarbeiten:
- GPT-Modelle sind zugänglich und in verschiedenen Implementierungen verfügbar (z. B. OpenAI API, ChatGPT).
- Beispiele für Datenanalysen, wie Zeitreihenanalysen und Tabellendatenanalysen, existieren und können als Ausgangspunkt genutzt werden.
- Grundlegende Daten wie Finanzberichte, demografische Statistiken oder wissenschaftliche Studien sind öffentlich verfügbar und leicht zugänglich.
Offene Aufgaben:
- Konzeption eines strukturierten Tutorials mit einem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und interaktive Übungen.
- Vermittlung der notwendigen Grundlagen, die für das weitere Verständnis des Tutorials gebraucht werden.
- Erstellung von Beispiel-Datensätzen für verschiedene Anwendungsfälle (z. B. Zeitreihen, Textdaten, numerische Tabellen).
- Implementierung praxisorientierter Aufgaben, wie z.B. die Automatisierung von Berichten, die Analyse von Trends oder die Extraktion von Informationen aus Textdaten.
- Integration von Visualisierungen, um die Ergebnisse der Datenanalyse verständlich zu machen.
- Entwurf und Anwendung von Custom GPTs für die Anpassung an besondere Anforderungen.
- Anbindung an PowerBI oder Pythonumgebungen für die weitere Verarbeitung
Interessiert?
Wenn Sie Interesse an der Entwicklung moderner KI-basierter Werkzeuge haben und Spaß daran finden, komplexe Technologien zugänglich zu machen, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme. Die Arbeit bietet Ihnen die Möglichkeit, mit den neuesten GPT-Modellen zu arbeiten und einen Beitrag zur Optimierung datengetriebener Prozesse zu leisten.
Wenn Sie Interesse an der Entwicklung moderner KI-basierter Werkzeuge haben und Spaß daran finden, komplexe Technologien zugänglich zu machen, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme. Die Arbeit bietet Ihnen die Möglichkeit, mit den neuesten GPT-Modellen zu arbeiten und einen Beitrag zur Optimierung datengetriebener Prozesse zu leisten.
